李政阳

教育背景

南昌大学 - 数据科学与大数据技术（本科）

GPA: 3.64/4.00

2024.09 - 2028.06(预计)

奖项荣誉

• 2025 ASC 世界大学生超级计算机竞赛二等奖(leader)
• 2025 MoFa Search AI 搜索引擎大赛三等奖

项目开发

AF3 - AlphaFold3 模型的国产化适配(合作)

THINKER-ONLY/alphafold3-pytorch-npu

技术栈: Python, PyTorch, NPU

• 将社区使用 pytorch 重写的 AlphaFold3 模型进行国产化适配,使其能够使用国产的昇腾 910B 上完成完整的推理流程,成功打通并验证了完整的端到端蛋白质结构预测推理流程
• 针对昇腾 910B 对 PyTorch 的适配性问题,重写了 1 个不支持的关键算子(例如:torch.cdist),并优化了 9 个存在计算误差的算子(例如:torch.Paramater, torch.svd 等),提升了模型的推理稳定性和模型的推理精度精度

GoodPage - 构建实验室主页(合作)

LEtorpedo/GoodPage

技术栈: Next.js

• 独立负责 Lab Leader 介绍页面及核心开发者展示页面的响应式组件开发与交互逻辑实现
• 熟练掌握基于 Git 的团队协作开发模式,高效完成前端与后端 RESTful API 的接口对接与联调测试｡熟悉从需求分析､前端开发､后端集成到利用 MP2 自动化测试与部署 (CI/CD) 的完整 Web 应用开发运维生命周期

Spider - 分布式爬虫框架(个人兴趣项目)

THINKER-ONLY/Scrapy-Redis

技术栈: Python

• 基于 Scrapy 和 Redis 设计并实现了一个支持高并发的分布式爬虫框架,专注于高效､稳定地采集人民网等大型站点的公开数据
• 自主设计并实现了动态代理池管理模块,有效规避目标网站的反爬策略;优化了 Scrapy 的请求调度与去重机制,确保了在大规模数据抓取任务下的系统稳定性与数据完整性

开源社区贡献

• Opencamp 担任核心助教,深度参与 Python 训练营课程体系的设计与内容迭代,编写了 Python 基础和使用 yolo 进行目标检测等高质量编程练习题,并负责学员答疑与 Code Review 工作; THINKER-ONLY/Python-Training-Camp-Advanced
• Hust Openatom 成员之一,曾对开源项目 Linux Edu Rank 排行榜核心数据处理进行了代码重构,优化了代码结构,提升了代码可读性和可维护性,为项目的长期发展奠定了良好基础; hust-open-atom-club/linux-edu-rank

工作经历

华中科技大学 - 科研助理

2024.12 - 2025.2

• 负责对大规模科研数据集进行高效的数据处理与质量控制,确保了数据集的准确性和可靠性
• 运用 Python 脚本自动化数据清洗流程,利用 PostgreSQL 进行复杂数据查询与整合,显著提升了数据预处理效率约 30%

专业技能

• 编程语言: 熟练 Python;熟悉 C, C++, Java, JavaScript/TypeScript
• 数据库: 熟练应用 MySQL, PostgreSQL 进行关系型数据管理;熟练使用 Redis 进行缓存及分布式协调
• 工具 & 环境: Git, Docker, XMake, Shell, Linux/Windows, AI 辅助编程

其他

外语: 英语(高考 127 分)